Credo Reference利用超链接技术在相关词条间建立充分链接,包括内容相关和位置相关。内容相关的词条有两种链接情况：一是同工具书相关,就是对释文内出现的相关词直接建立嵌入式链接；二是跨工具书相关，则在页面左侧“相关词条”(Related entries)栏目内列出跨工具书的相关词条,后面显示该相关词的总数目。如图3所示，工具书《The Hutchinson Unabridged Encyclopedia with Atlas and Weather guide》的Great Wall of China图像词条的详细解释中,文末articles一项中可以直接链接到该工具书中Great Wall of China的文本词条。在左侧的相关词条栏目中，跨工具书“Great Wall of China”还有14个，分别来自不同的工具书，如The Columbia Encyclopedia、The Crystal Reference Encyclopedia等等。位置相邻就是将某一词条在工具书的物理位置上的前后各两条词条列出，以便用户查看。内容相关和位置相邻的两种参照方式，在词条间建立多种交互参照，故被称为X参照（Xrefer）。X参照在各词条之间渐渐地可以形成一个庞大的关系网，协助用户扩展检索思路，挖掘所需的更深层次的知识。对此，Credo Reference还特别研制概念图，以直观的图形进一步展示词条关系。
2.2
概念图的转变
X参照能够静态线性地揭示词条间关系，而概念图则是动态多维显示词条间关系。在去年的改版中，Credo Reference的概念图得到全面改变。之前的概念图是簇状图，以点代表检索结果，相关节点以直线相连，并按照主题和子主题进行聚类成簇，从而形成一个动态的三维簇状图。图形的繁简程度根据节点数来定，从100到400共有四级。簇状图最大一个特点是，节点过于密集，即使是最简单的也有100个左右。因此，簇状图增加了一些供控制键来完成局部放大和路径显示功能,以便能清楚显示标签云图。Shift键是放大键，按住放大键，就在屏幕在形成一个方框放大镜，放大显示节点的词条名和节点间连线。Ctrl键是路径显示键，用黑色实现来突出显示两个词条间的路径。从图4可以看出工具书《Andromeda Encyclopedic Dictionary of World History》中Great Wall of China 和Shi Huangdi两个词条相关联。
图3 工具书《The Hutchinson Unabridged Encyclopedia with Atlas and Weather guide》中“Great Wall of China”词条内容
这种将检索结果按主题分类集中显示成簇的方式，最大的优点是信息含量大；但另一方面图形节点过度密集，只能提供各簇主题的信息，不仅可读性差,也容易造成迷路；即使有放大和路径显示功能,也只能在局部显示标签云图,也不能完整稳定地显示出每个节点的标签内容。因此在2009年的改版中，Credo Reference采用了简单的网状图完全替代簇状图。在网状图中，一个方框节点就代表一个词条，相关词条间用直线相连。图5中间深色节点就是中心“Great Wall of China”。只要把鼠标移动到节点位置，就会自动颜色加深显示该节点的关系路径。网状图左侧从上到下有四个功能，依次是：缩放（Zoom）、旋转（Rotate）、网状图关系层次（Link Levels）、浏览过的节点列表（Nodes Visited）。在缩放功能中，可以对节点间连线长度进行缩小放大；节点大小则由系统固定设置，但是缩小到一定程度，方框节点就会拥挤到一起。移动旋转滑块，就可将网状图360度旋转到满意角度。对网状图可显示的关系层数，系统设定三级；也就是说，Credo Reference的概念图最多能够显示一个词条的三级链接关系，从而限制了图形节点数。通过浏览过的节点列表，系统将已点击浏览过的词条名称列在列表中，并且在列表和网状图之前建立链接，方便用户通过列表回顾浏览网状图，从而避免“迷路”现象。在网状图中，每个节点都拥有右键菜单，提供了四个小功能，有扩展、隐藏、选择、打开词条。图5以“Great Wall of China”为中心的网状图就是中心“Great Wall of China”-“Shaanxi”-“Xi'an”-“Shi Huangdi”扩展而来。 3 评价
Credo全球工具书大全是一个易用友好的数据库。它通过限定检索、X参照、概念图，让用户摆脱传统查找厚重工具书的枯燥过程，而是轻松地通过超链接在相关词条间切换，利用概念图挖掘词条关系，扩展用户思路。它的最大的亮点就是概念图，也是具有研究价值的地方。
图4 以“Great Wall of China”为中心的簇状图及局部放大和显示路径的标签云图
在可视化方式上，Credo尝试了两种方法，先是簇状图，后是网状图。通过之前的检索实例，可以了解到两种图形各有优劣。簇状图以点来代表词条，将相关词条聚集一起分类显示，呈菊花状。这类图信息容量极大，一张图可以表示几百个检索结果。但是节点密集的簇状图复杂难操作，即使有放大的标签云图，也难提高可读性。网状图，以方框节点代表词条，相关词条间有直线相连形成网络，这种图简单、直观、易懂；但是所能表示出的信息量没有簇状图大。例如，根据图3-5所示，在数据库全文检索可能得到15条精确匹配的词条“Great Wall of China”，可是在相应的网状图中，即使链接层级选到最高级，也只能显示出6个节点Great Wall of China。相同的检索式的簇状图可以显示出工具书《Andromeda Encyclopedic Dictionary of World History》中Great Wall of China 和Shi Huangdi两个词条相关联。然而，在以“Great Wall of China”为中心的网状图中却无法找到这一关联。由此可见，网状图的节点数相比较之下偏少，所含信息量远远低于簇状图。此外，Credo Reference的网状图缩放时不能缩放节点，在图形缩小的一定程度，节点就会聚集在一起，无法清楚显示节点文字。从簇状图到网状图，在图形表现力和交互力方面，网状图是一种进步，提升图形的可读性，简化了操作。但是另一方面，由于词条关系层数的限制，网状图的信息含量要低于簇状图。
作为可视化知识组织系统，Credo Reference一直走在信息可视化领域的前面，概念图的变化值得领域内的工作人员关注和研究。在上个世纪六七十年代，该领域的研究人员就开始绘制图形表示词间关系。目`前可视化技术的发展，工作人员试图让图形在计算机时代发挥应有作用。目前，在这方面的尝试有很多，网络搜索引擎、专业信息检索系统，甚至是门户网站，都会用图形来表示关系，比如检索结果、检索词或新闻人物之间关系。不过，对于不同图形类型的信息表现力上的研究并不多。所以Credo对两种类型图形可视化的尝试，对于情报领域的信息可视化的研究有参考价值。
在数字图书馆领域，词表、分类表、馆藏系统都是加工过的知识集合，也可以通过图形加以展示其丰富的关系。希望今后该领域的研究人员能够在图形选择和表达力上重点设计出更好的可视化功能。